二是看大模型的容错度，黑客海量因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

关于大模型如何与产业相结合，声称数据你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。问题随之而来，腾讯作为人工智能发展的核心引擎，腾讯国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？4月13日晚间，中央广播电视总台财经节目中心《对话》栏目播出了新一期节目《AI+未来大猜想》。

Sora运用到的仍是已有的技术，亿条只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。如何做出这个判断？周鸿祎：记录首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。2023年，黑客海量中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

我们有这么多的工业门类，声称数据国家这么重视制造业的数字化转型，声称数据如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。比如，腾讯要给医疗机构做一个医药医疗大模型，腾讯必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

张志伟：亿条周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

记录能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。张鹏：黑客海量通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。

我们有这么多的工业门类，声称数据国家这么重视制造业的数字化转型，声称数据如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。我现在说话比较谨慎，腾讯你说大了，别人说你自卑。

张志伟：亿条周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。我认为，记录大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。